Nagyon ráfázhat, aki az AI-ra bízza a nyaralását: egyre több magyart ver át az új digitális trend

A Booking.com 2026-os Travel Trends felmérése szerint egyre inkább generációs kérdéssé válik, ki bízza mesterséges intelligenciára az utazása megszervezését. A 34 országban, 32 800, 2026-ban utazást tervező ember részvételével készült kutatás alapján a Z generáció 69 százaléka használ generatív AI-t a nyaralás megtervezéséhez vagy az utazás közben éttermek, kávézók, programok és attrakciók keresésére. Az ezredfordulósok körében 64 százalékos ez az arány, az idősebb korosztályoknál azonban már meredeken visszaesik az AI-használat.

Az X generáció tagjainak 41 százaléka támaszkodik ilyen eszközökre, a baby boomereknek pedig még ennél is kevésbé, nekik mindössze 11 százalékuk tervezteti meg utazását AI-asszisztensekkel. Ez azt jelenti, hogy egy Z generációs turista több mint hatszor akkora valószínűséggel kér utazási tanácsot egy chatbottól, mint egy boomer. A fiatalok már nemcsak úti célok felkutatására használják a technológiát, hanem lehetőségek összehasonlítására, útitervek összeállítására és a helyszíni tájékozódásra is.

Magabiztos választ adhat akkor is, ha téved

Bár nagyon kényelmes az AI segítségével pillanatok alatt összedobni egy útitervet, a szakértők arra figyelmeztetnek, hogy ez hamis biztonságérzetet kelthet. A mesterséges intelligencia nem saját tapasztalatai alapján ajánl ugyanis szálláshelyeket, éttermeket vagy programokat, hanem az interneten elérhető adatokból dolgozik. Ezek között elavult információk, hamis értékelések, álcázott reklámok és manipulált fórumbejegyzések is lehetnek.

Egy, a generatív utazástervezők működését vizsgáló kutatás szerint az elemzett útitervek 67,9 százalékában jelentkezett úgynevezett pozitivitási torzítás. Az AI ilyenkor hajlamos elhallgatni a logisztikai nehézségeket, a rejtett költségeket és a biztonsági kockázatokat is, így a valóságosnál kedvezőbb képet is festhet az úti célról.

Az útitervek 63,5 százalékánál kontextuális torzítást is találtak: a chatbot bezárt helyeket, megszűnt szolgáltatásokat vagy az adott évszakban nem elérhető programokat is ajánlhat. A nem angol nyelven feltett kérdésekre emellett gyakran felszínesebb és gyengébb minőségű válasz érkezik. Az AI az utasítás elején szereplő igényeket is túlértékelheti, miközben a később megadott fontos feltételekről megfeledkezik.

Érdemes továbbra is duplán ellenőrizni az ajánlásokat

Az AI által ajánlott szálláshelyek és éttermek sorrendjét ráadásul nem feltétlenül azok tényleges minősége határozza meg. Az AI ajánlásaiban jelentős szerepe lehet az árnak, a vendégértékelések pontszámának és mennyiségének, valamint annak is, milyen erős az adott vállalkozás online jelenléte. A rendszer ráadásul könnyebben részesítheti előnyben a népszerű, sokat emlegetett helyeket, miközben kevésbé láthatóvá teszi a kisebb, helyi szolgáltatókat.

Az ajánlások alapjául szolgáló digitális környezet tudatosan is befolyásolható hamis véleményekkel, fizetett fórumbejegyzésekkel vagy kifejezetten a generatív rendszerekre optimalizált tartalmakkal. A kockázatot fokozza, hogy a chatbot több forrás tartalmát egyetlen határozott válaszba sűrítheti, amelyből nem mindig derül ki, milyen információk alapján készült.

Az utazási szakemberek szerint a kockázatokat csökkentené, ha a szakma nyilvánosan elérhetőbbé tenné az adatait és így nagyobb merítésből dolgozhatna a mesterséges intelligencia. Egyben arra is figyelmeztetnek, hogy az AI remek kiindulópont lehet az utazás megszervezéséhez, de a nyitvatartást, az árakat, a közlekedési lehetőségeket és a biztonsági tudnivalókat továbbra is érdemes hivatalos vagy több, egymástól független forrásból ellenőrizni. A Pénzcentrum korábbi cikke részletesen is bemutatta az AI-alapú utazástervezés kockázatait:

EZ IS ÉRDEKELHET

Ezt sok magyar turista nem tudja: így vezetheti félre őket az AI nyaralás közben

A mesterséges intelligencia ma már egyre inkább azt is eldönti, mely szállások és vendéglátóhelyek kerülnek egyáltalán a turisták látóterébe.