Megszólalt Bill Gates: ez a 3 szakma élheti túl a mesterséges intelligencia hatalomátvételét

Bill Gates, a Microsoft társalapítója és technológiai úttörő, nemrégiben megosztotta véleményét az AI (mesterséges intelligencia) munkaerőpiacra gyakorolt hatásáról. Szerinte az AI forradalmasítja az iparágakat, és számos munkakört automatizál, de három olyan szakma van, amely ellenállhat ennek a változásnak.

Nemcsak arról van szó, hogy ezek a területek nehezen helyettesíthetők, hanem arról is, hogy ezek lesznek azok, amelyek segítik az emberiséget eligazodni az AI-vezérelt jövőben. Íme a három szakma, amely túlélheti az AI térnyerését

1. Szoftverfejlesztők és AI mérnökök

Bár az AI képes kódot generálni, még mindig hiányzik belőle az a precizitás és problémamegoldó képesség, amely a komplex szoftverek létrehozásához szükséges. Gates úgy véli, hogy az emberi programozók elengedhetetlenek maradnak az AI rendszerek fejlesztésében, hibakeresésében és továbbfejlesztésében. Egyszerűen fogalmazva, az AI-nak emberekre van szüksége a saját rendszereinek építéséhez és karbantartásához. Összeszedtünk néhány hasznos információt azt illetően, hogy milyen végzettség szükséges ehhez a pozícióhoz és mennyi pénzért lehet elhelyezkedni ebben a szakmában. 

Végzettség:

• Minimum: Informatikai alapszak (BSc) – pl. mérnökinformatikus, programtervező informatikus (ELTE,
• BME, Óbudai Egyetem stb.)
• Előny: Mesterszintű diploma (MSc), AI-specifikus képzések (pl. gépi tanulás, adattudomány)
• Alternatíva: Bootcampek, tanúsítványok (Google AI, Coursera, Udemy)
  Feladatok:

Az AI modellek tervezéséhez és és tréningezéséhez alapvetően ezek a nyelvek szükségesek: 

• Programnyelvek használata (Python, Java, C++)
• Felhőalapú rendszerek kezelése (AWS, Azure)
• Adatfeldolgozás, algoritmusok fejlesztése

Átlagfizetés Magyarországon (bruttó/hó):

• Junior: 600 000 – 800 000 Ft
• Medior: 900 000 – 1 300 000 Ft
• Senior / AI mérnök: 1 500 000 – 2 500 000 Ft+

Jól látható, hogy ez a tudás igen jól fizetőnek számít, főleg ha azt vesszük alapul, hogy a KSH legfrissebb adati szerint 2025. januárban a teljes munkaidőben alkalmazásban állók bruttó átlagkeresete 668 100, a kedvezmények figyelembevételével számolt nettó átlagkereset 459 000 forint volt. 

Hol lehet elhelyezkedni? (a felsorolás csak tájékoztatás jellegű, nem tartalmaz minden lehetőséget)

• Multik (pl. EPAM, Morgan Stanley, Bosch)
• AI startupok, fintech cégek
• Kutatóintézetek, egyetemek

2. Energiaipari szakemberek

Az energiaipar túl összetett ahhoz, hogy az AI önállóan kezelje. Legyen szó olajról, nukleáris energiáról vagy megújuló forrásokról, az iparági szakértőknek kell eligazodniuk a szabályozási környezetben, fenntartható megoldásokat kidolgozniuk és kezelniük a globális energiaigények kiszámíthatatlanságát. Gates szerint, bár az AI segíthet az elemzésben és a hatékonyság növelésében, az emberi szakértelem pótolhatatlan a döntéshozatalban és a válságkezelésben.

Végzettség:

• Villamosmérnök vagy energetikai mérnök BSc/MSc (BME, Miskolci Egyetem, Pannon Egyetem)
• Speciális területeken: gépészmérnök, vegyészmérnök, nukleáris szakirány
• Kiegészítő képesítések: energetikai auditor, megújulóenergia-szakértő

Feladatok:

• Energiatermelő rendszerek tervezése, üzemeltetése (pl. napelempark, atomerőmű, szélerőmű)
• Energiapolitika, fenntarthatósági elemzések készítése
• Energiahatékonyság javítása ipari vagy lakossági szektorban

Átlagfizetés Magyarországon (bruttó/hó):

• Junior mérnök: 500 000 – 700 000 Ft
• Tapasztalt szakember: 800 000 – 1 200 000 Ft
• Projektvezető / szakértő: 1 200 000 – 1 800 000 Ft+

Fontos megjegyezni, hogy ezek a bérek is igen kiemelkedőek a magyar bruttó átlagbérek ismeretében. 

Hol lehet elhelyezkedni? (a felsorolás csak tájékoztatás jellegű, nem tartalmaz minden lehetőséget)

• MVM, Paks II., E.ON, Schneider Electric, MOL
• Megújuló energia cégek, önkormányzatok energiafelelősei

3. Biológusok és élettudományi kutatók

A biológusok, különösen az orvosi kutatás és a tudományos felfedezések terén, kreativitásra, intuícióra és kritikus gondolkodásra támaszkodnak – olyan tulajdonságokra, amelyeket az AI még nem tud utánozni. Míg az AI képes hatalmas adathalmazok elemzésére és betegségek diagnosztizálásának segítésére, hiányzik belőle az a képesség, hogy áttörő hipotéziseket fogalmazzon meg vagy intuitív ugrásokat tegyen a kutatásban.

Végzettség:

• Alap: Biológus BSc + MSc (ELTE, SZTE, DE)
• Kutatói pozíciókhoz: PhD (élettudomány, orvostudomány, biotechnológia)
• Alternatíva: bioinformatikus, gyógyszerkutató szakképzések

Feladatok, munkakörök:

• Alapkutatás (genetika, sejttan, mikrobiológia)
• Gyógyszerfejlesztés, klinikai vizsgálatok
• AI támogatású adatértékelés (bioinformatika, genomikai kutatás)

Átlagfizetés Magyarországon (bruttó/hó):

• Biológus kutató: 450 000 – 700 000 Ft
• PhD utáni kutató: 700 000 – 1 000 000 Ft
• Gyógyszeripari pozíció (pl. Richter, Egis): 1 200 000 – 2 000 000 Ft+

Itt is fontos megjegyezni, hogy ezek a bérek is igen kiemelkedőek a magyar bruttó átlagbérek ismeretében. 

Hol lehet elhelyezkedni? (a felsorolás csak tájékoztatás jellegű, nem tartalmaz minden lehetőséget)

• Egyetemek, kutatóintézetek (pl. ELKH, SE)
• Gyógyszergyárak (Richter, Egis, Sanofi)
• Nemzetközi kutatóprojektek, biotech startupok

Gates jövőképe az AI korában

Gates szerint az AI térnyerése jelentős változásokat hoz a munka világában, de nem minden szakma válik elavulttá. Azok a területek, amelyek magas szintű kreativitást, empátiát és emberi interakciót igényelnek, valószínűleg ellenállnak az AI térhódításának. Azonban óvatosságra int, mivel még ezekben a szerepekben sem garantált a teljes biztonság az AI fejlődésével szemben.

Gates hangsúlyozza a folyamatos tanulás és alkalmazkodás fontosságát az AI által alakított jövőben. Az oktatásba és képzésbe történő befektetés kulcsfontosságú ahhoz, hogy az emberek lépést tudjanak tartani a technológiai fejlődéssel és kihasználják az AI kínálta lehetőségeket.​